2.699€ en 3,5 litros: el mini PC que quiere que montar IA local sea tan fácil como instalar una app

💡 Antes de empezar Necesitas: Un enchufe, un monitor y ganas. El Olares One viene montado y con su propio sistema operativo. Tiempo estimado: Encender y tener el primer modelo de IA funcionando: ~15 minutos. Nivel: Sin experiencia previa — solo seguir pasos.

El PC que no deberías poder meter en una caja de zapatos

Imagínate meter la potencia gráfica de un portátil gaming de gama altísima, 96 GB de memoria y un sistema operativo que te instala modelos de inteligencia artificial como quien instala WhatsApp… en una caja de 3,5 litros. Eso es lo que promete el Olares One, que ya ha recaudado más de 1,2 millones de dólares en Kickstarter con 400 personas que han dicho “toma mi dinero”. La pregunta real es si cumple — y para quién tiene sentido gastarse 2.699€ en esto.

Qué es exactamente

El Olares One es un mini PC — un ordenador completo del tamaño de un libro gordo — diseñado específicamente para correr inteligencia artificial en local, es decir, en tu casa, sin enviar datos a ningún servidor externo.

Por dentro lleva un Intel Core Ultra 9 275HX (el procesador tope de gama de Intel para portátiles de alto rendimiento), una NVIDIA RTX 5090 Mobile con 24 GB de VRAM — la memoria dedicada de la tarjeta gráfica, que es lo que realmente importa cuando quieres correr modelos de IA grandes — y 96 GB de RAM DDR5, que es la memoria que usa el sistema para tener muchas cosas abiertas a la vez. Almacenamiento: 2 TB en SSD NVMe, más que suficiente para guardar varios modelos grandes.

Pero el hardware es solo la mitad de la historia. Lo que diferencia al Olares One de comprarte un mini PC potente y montarte tú el tinglado es Olares OS: un sistema operativo open source — su código es público y cualquiera puede auditarlo — basado en Linux, con licencia AGPL-3.0, que viene con más de 200 aplicaciones de IA preconfiguradas. La idea es que no toques una terminal — la pantalla negra donde escribes comandos — ni en tu vida.

Por qué nos interesa

Vamos por perfiles, porque este cacharro tiene lecturas muy diferentes según quién lo mire.

Si nunca has cacharreado con IA, la propuesta es brutal: enciendes el Olares One, abres su panel de control en el navegador y ves una especie de “tienda de apps” donde puedes instalar con un clic cosas como Ollama — una app gratuita que te permite correr modelos de lenguaje en tu propio ordenador —, Stable Diffusion — que genera imágenes a partir de texto — o un asistente de voz local con Whisper (el sistema de transcripción de voz de OpenAI, gratuito y open source). Sin configurar nada. Sin saber qué es un driver. La empresa detrás tiene 45 millones de dólares en inversión Serie A, así que hay músculo económico real para mantener ese ecosistema de software.

Si ya has montado cosas, los números son los que importan. Con 24 GB de VRAM GDDR7 y 96 GB de RAM del sistema, puedes correr modelos cuantizados — versiones comprimidas de modelos de IA que usan menos memoria sacrificando algo de precisión — de hasta 70 mil millones de parámetros a velocidad usable. Hablamos de ~125 tokens por segundo en modelos de 20B, que es más que suficiente para conversaciones fluidas en tiempo real. Compatibilidad CUDA completa — el estándar de NVIDIA para cálculos en GPU — lo que significa que frameworks como vLLM, PyTorch y todo lo que ya usas funciona sin adaptaciones. Y tiene Thunderbolt 5, así que si algún día la RTX 5090M se te queda corta, puedes conectar una eGPU — una tarjeta gráfica externa — y seguir escalando.

Para montar pipelines de agentes — cadenas de herramientas de IA que trabajan juntas automáticamente — Olares OS trae preinstalados Open WebUI (interfaz para chatear con tus modelos), Dify y n8n (herramientas para crear flujos de trabajo automatizados), además del propio Ollama. También soporta pipelines STT/TTS — conversión de voz a texto y de texto a voz — con Whisper y alternativas locales.

Cómo empezar

Esto es lo más raro del Olares One: en teoría, no hay “cómo empezar” más allá de enchufarlo. Olares OS arranca con un asistente de configuración que te guía paso a paso. Pero si quieres ir un paso más allá y hablar con tu modelo desde otro ordenador de casa, esto es lo que harías:

Desde cualquier navegador de tu red local, accedes al panel de Olares OS. Pulsas en la tienda de apps, buscas Ollama y le das a “Instalar”. En unos minutos tendrás un servidor de modelos funcionando.

Si además quieres probar desde la terminal — por ejemplo, desde otro PC — este comando descarga y lanza un modelo de lenguaje de 8 mil millones de parámetros:

curl http://olares-one.local:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3:8b",
  "prompt": "Explícame qué es una red neuronal en tres frases"
}'

Ese comando le dice al Olares One: “oye, usa el modelo Llama 3 de 8B y respóndeme a esto”. La respuesta llega en texto plano, directamente a tu pantalla.

Lo que no te van a contar

Es un proyecto de Kickstarter. Eso significa que el envío previsto es para algún momento de 2026, y cualquiera que lleve tiempo en crowdfunding sabe que los plazos se estiran. El precio early-bird es 2.699€ (el MSRP final previsto son 3.999$), pero estás pagando por algo que todavía no existe físicamente en tu mesa. La empresa tiene financiación seria, sí, pero no hay reviews independientes del producto final, ni benchmarks verificados por terceros. Los 125 tok/s en 20B son cifras del fabricante. Además, Olares OS suena genial sobre el papel, pero un ecosistema de +200 apps necesita mantenimiento constante — si la empresa cambia de prioridades, te quedas con un mini PC caro que tendrás que configurar tú con Linux normal. Y hablemos del elefante: 2.699€ es mucho dinero. Con esa cifra puedes montar un PC de sobremesa con una RTX 4090 de escritorio (no Mobile), más VRAM efectiva por el ancho de banda, y te sobran 500€ para invitar a cenar.

Veredicto

Si quieres potencia de IA local sin tocar nada técnico y el tamaño importa — un despacho, un salón, una oficina donde un torre no cabe — el Olares One es la propuesta más ambiciosa que existe. Si te da igual el tamaño y sabes moverte con Linux, monta tu propia torre por menos dinero y con más potencia bruta. Y si 2.699€ te parece mucho para un Kickstarter: lo es. Espera a las reviews reales.