Cámaras y módulos de visión por computador
Las cámaras de esta categoría están pensadas para visión por computador local: detección de personas, reconocimiento de objetos, monitorización inteligente y automatizaciones basadas en lo que pasa físicamente en un espacio. La clave es el protocolo RTSP u ONVIF — sin él, la cámara es un dispositivo cerrado que solo funciona con la app del fabricante. Con él, herramientas como Frigate convierten cualquier cámara en un sistema de detección que corre en tu propio hardware.
El Coral USB Accelerator lleva el mismo chip que usan las cámaras Nest. 60€, un USB y Frigate: detección local a 70fps sin GPU y sin mandar nada a la nube.
Una cámara Tapo con RTSP/ONVIF puede alimentar Frigate y Home Assistant. Detección local de personas, mascotas y paquetes sin nube.
La Luxonis OAK-D Lite combina cámara 13 MP, visión estéreo y un chip Intel Myriad X para correr modelos de IA a 30 FPS. Se enchufa por USB-C.
La Raspberry Pi AI Camera lleva un sensor Sony IMX500 con NPU integrada. Detecta objetos, personas y poses sin tocar la CPU de tu Pi.
Lo primero es confirmar que la cámara expone un stream RTSP accesible en la red local. Muchas cámaras económicas lo tienen pero no lo documentan claramente. La resolución importa menos de lo que parece — Frigate y la mayoría de modelos de detección trabajan bien con 1080p. Lo que sí importa es la latencia del stream y la calidad en condiciones de poca luz si el caso de uso lo requiere.
RTSP (Real Time Streaming Protocol) es el protocolo estándar para acceder al stream de vídeo de una cámara en red local, sin pasar por servidores del fabricante. Con RTSP puedes conectar la cámara a Frigate, Home Assistant, o cualquier herramienta de visión por computador que corra en tu hardware.
Frigate es un sistema de detección de objetos de código abierto que corre en tu hardware local. Recibe streams RTSP de tus cámaras, aplica modelos de detección (personas, coches, animales) y genera eventos que puedes usar en Home Assistant. Todo sin enviar imágenes a ningún servidor externo.
No es imprescindible, pero acelera mucho el proceso. Frigate puede usar una Coral USB Accelerator (un acelerador de inferencia de 60 €) para procesar múltiples cámaras en tiempo real sin GPU. Sin aceleración, una Raspberry Pi puede gestionar 1-2 cámaras a baja resolución.